重量≈250億部iPhone，AI也需“排泄”廢棄物

AI“衰老”后，排泄會產生大量的重量電子垃圾。（汪韜使用AI工具生成/圖）

既會畫圖寫作，≈億I也也能聊天解惑，需廢以ChatGPT為代表的棄物生成式人工智能（GAI，Generative Artificial Intelligence）席卷全球，排泄正在迭代為虛擬世界的重量萬事通。

不過，≈億I也很少有人意識到，需廢這位“通人性”的棄物工作助手、情感顧問，排泄也和人類一樣，重量需要喝水、≈億I也充電，需廢定期“排泄”電子廢棄物。棄物

《自然·計算科學》2024年11月刊發的封面研究（以下簡稱“研究”）顯示，2020-2030年10年間，生成式AI帶來的電子垃圾（e-waste）可能激增近1000倍，如不采取措施，將在2023-2030年累計達到最高500萬噸，重量約等于250億部iPhone 16 Pro。

伴隨AI的電子垃圾不是充斥互聯網的垃圾信息，而是和報廢的舊手機、舊電腦一樣，由金屬、塑料、復合材料等構成的固體廢棄物，處置不當將造成嚴重環境危害。

聯合國《2024年全球電子垃圾監測》報告顯示，2022年全球產生的電子垃圾達到創紀錄的6200萬噸，其中只有不到1/4的材料被妥善收集和回收利用，而這一數據尚未將AI產生的電子垃圾納入其中。

監測和評估電子垃圾，難在量化。此前，學界不乏對生成式AI碳足跡、水足跡的估算——ChatGPT運行一年產生約8.4噸二氧化碳；進行50次ChatGPT對話，消耗約500毫升水，但鮮有研究測量AI的“電子垃圾足跡”。

該研究領銜作者、中國科學院城市環境研究所研究員汪鵬向南方周末記者表示，看似虛擬的AI不是憑空出現，它也需要現實世界物質資源的支撐。AI背靠超算中心、數據中心等數字基建設施，必然會產生大量電子垃圾。

盡管生成式AI尚未全面普及，但汪鵬希望通過這項前瞻性研究呼吁各方盡早行動，“塑料污染教訓在前，早期發展階段缺乏預測分析及預防管理，等大眾感知到污染嚴重性，已經無法控制。”

生產者責任延伸（EPR）是減少電子垃圾的政策之一，按照“誰污染誰治理”的原則，大型AI運營商被認為應承擔更多責任。微軟、蘋果公司各自承諾到2030年達成零廢棄物目標，谷歌的承諾雖未給出期限，但披露了2023年有29%的數據中心實現這一目標。而國內互聯網企業的零廢棄物承諾多集中在物流運輸和包裝塑料層面，對AI、數據中心產生的電子垃圾關注較少。

圍繞AI電子垃圾的防治嚴峻性、電子垃圾的影響因素和循環利用策略，南方周末記者專訪了汪鵬。

500萬噸，只計算了AI電子垃圾的“精華”

南方周末：說起AI電子垃圾，很多人第一反應是互聯網信息污染，而非實體的廢棄物。

汪鵬：